元宝豆包踏进同一条河流，kimi怎么就“学”起了知乎？_科技快讯

AI产品一季度烧钱大战已告一段落，大模型之间的数据质量差距在迅速缩小，开源模型的技术壁垒难以形成，导致AI应用至今走不出一个超头部。大厂们逐渐走向两条路，李彦宏坚信AI应用会在B端率先爆发，而OpenAI奥特曼则认为五年后更值钱的是拥有10亿日活的互联网产品，而不是最先进的模型。AI新贵瞄准社交网络和社区，成为共同选择。Kimi正在小范围内测一款社区产品，从网上曝光的截图可以看出，Kimi的社区部分以用户分享的内容和评论为主，以瀑布流的形式呈现。同时还有一个个人主页，除了个人信息，还会显示用户发过的动态和赞过的内容。不同于“罗伯特”的插科打诨，“Kimi一下”的评论大多在与引导用户对内容话题进行深度挖掘和探讨。 OpenAI正在研发一个类似X的社交网络，该社交网络将重点放在ChatGPT的图像生成功能和社交信息流上。值得注意的是，早期的社交信息流应用在meta计划推出独立的AI应用，并计划将其与社交信息流结合的消息传出时，奥特曼便在X发文：“我们也可能开发一款社交应用。”目前并未有新消息传出。值得注意的是，早在Sora上线时，其左侧菜单栏就已经有了名为“Explore”的类社区空间。目前国内头部AI应用中表现最好的DeepSeek，月活用户也仅是逼近2亿。尽管都有自研大模型，但腾讯的核心竞争力在于其庞大的生态系统，如社交、游戏、内容、支付等。将元宝接入微信生态，等于0成本地就能元宝AI嵌入了13亿用户的日常。某种程度上来说，豆包甚至只需要做好前期的投流的工作，通过猛砸钱把用户心智培养起来，让微信用户知道豆包这个AI应用，便能自然而然地在微信生态中自然使用。对于用户来说，大多数工具类产品满足的都是特地场景下的即时需求，它们缺少内容，缺少像抖音、小红书那种通过内容信息流和大数据算法持续吸引用户的能力。单一功能的产品容易被替代，而社交化构建的多维场景才能让“用完即走”变成“沉浸式停留”。而AI应用如今面临的就是用户留存的问题——当用户在你的应用中找不到可以留下来的场景时，他们随时会离开。大厂们不会愿意将自身置于这种被动位置。当领先者难以甩开追赶者时，真正的护城河便在于应用层的用户黏性。通过建立用户之间的关系链和互动机制，“兴趣圈层”的诞生能让用户更频繁地使用产品。用户不仅会因为自己的需求而来，还会因为社区的互动和归属感而停留更久。豆瓣小组的垂直兴趣聚合就是典型例子。社交关系一旦沉淀，用户迁移成本极高，形成“护城河”。社交无疑是一块极具诱惑的小蛋糕，但它同样也是块“难啃”的硬骨头。前两年互联网大厂们曾争先恐后地推出不少社交产品但结局惨淡。目前关于Kimi的社区功能流传出的图片并不多，此前曾有网传消息称4月底会正式上线，但目前看来仍在测试中。社区要做的第一件事是理解用户。Kimi需要回答的问题是，我的用户是什么样的？我要做的是一个UGC社区还是PGC社区？在社区自我成长之前，如何帮助用户建立认同感，形成属于自己的文化氛围与基调？在没想清楚之前Kimi或许都难以称之为一个真正的社区。总的来说，AI应用想要突破增长瓶颈、构建竞争壁垒需要实现社区化，通过精准的用户需求洞察、可持续的内容生产机制、商业价值与用户体验的平衡来实现突破增长瓶颈、构建竞争壁垒的战略选择。社区不仅是功能附加项，而是重构产品底层逻辑的核心引擎。同时商业价值与用户体验也需要平衡。