AI制药离“照进现实”还有多远？丨ToB产业观察_科技快讯

AI在医疗领域的应用已经变得越来越广泛，其中包括AI问诊、AI审阅X光片、AI诊断等面向患者的“C端”应用，以及利用AI技术研发新药等重要领域。AI技术已经解决了制药难题，并缩短了新药研发过程的时间和成本。在药物研发阶段，许多医药企业已经开始通过数字化的手段提升制药效率。深势科技等公司已经利用AI for Science的范式，打造了Hermite药物计算设计平台和RiDYMO高质量Hit发现平台，并成功发现了许多具有潜力的先导化合物。此外，AI技术还被用于预测药物合成路径、减少化学实验试错成本、提高合成效率等方面。同时，AI技术也被应用于优化临床试验设计、预测早期癌症并生成个性化治疗方案等方面，从而提升了患者的治愈率。随着DeepSeek火爆之后，AI大模型正在全面“占领”医疗领域，尤其是推动了AI制药的发展。然而，AI+制药的商业化主要受限于投入资本开支的影响，大多数创新企业资本开支主要源自一级市场公司，源自PE资本端的支持。目前来看，AI+医疗的主要发力点还是在C端。尽管如此，科学大模型、超级实验室等在AI+新药研发领域的实际落地和有效应用，也加强了大家对AI+新药研发的信息。未来十年，随着大模型的使用成本的下降和性能的提升，AI制药将重塑全球医药产业格局，成为人类攻克重大疾病的关键突破口。因此，业内很多专家都认为，AI将成为药物研发的核心引擎，推动行业从“经验驱动”转向“数据智能驱动”。尽管面临数据、监管与技术成熟度挑战，但其缩短研发周期、降低失败率及开启全新治疗范式上的潜力不可忽视。以上就是关于AI在医疗领域应用的大致介绍。