AI巨头为何纷纷盯上《宝可梦》?

近年来,AI在游戏领域的表现一直备受关注。从AlphaGo击败围棋冠军,到DeepMind在《星际争霸2》等游戏中战胜职业选手,游戏似乎成为了检验AI智能水平的天然试验场。最近,谷歌的Gemini 2.5 Pro因独立通关初代《宝可梦》再次引发热议,而此前Anthropic公司的Claude 3.7也尝试过类似实验,但仅获得三枚徽章。 这一现象背后隐藏着"莫拉维克悖论":对人类来说简单的任务,对AI反而更困难。游戏《宝可梦》看似简单,但对AI而言却充满挑战。与早期专为特定游戏设计的AI不同,现在的通用大语言模型需要像人类新手一样,通过观察画面自主学习游戏规则。它们会面临识别像素画面、理解模糊目标、规划行动路径等困难,但也展现出令人惊讶的拟人化思考过程。 这些实验的意义不仅在于展示AI的游戏能力,更在于探索通用人工智能的发展方向。通过游戏测试,研究人员希望AI能具备独立学习、解决复杂问题的潜力。从专精单一领域的AI,到能够适应不同环境的通用智能,游戏正在成为AI理解世界规则的重要途径。

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零售业大模型应用爆发:智能生鲜识别成本降至万元级

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电商云AI战略升级 字节开源DeepResearch 中医药大模型标准首发

【产业互联网周报是由钛媒体TMTpost发布的特色产品,将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报告。】国内资讯字节跳动元老陈林离职创业?知情人士:不实消息有消息称,...

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"新茶饮巨头转型求生,能否重振市场信心?"

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国内首个全自研通用具身大模型"自变量机器人"获数亿元融资,华映资本、美团领投

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