- Databricks推出了一个大型语言模型，据称可以与其他人工智能对手竞争。
- 这个名为DBRX的模型花费了1000万美元和两个月的时间Databricks首席执行官Ali Ghodsi说:“我们需要花几个月的时间来培训。”
- Databricks联合创始人帕特里克·温德尔(Patrick Wendell)表示，让DBRX开源将是赚钱的关键。
法学硕士街区来了个新人。
周三，基于云计算的数据软件公司Databricks推出了一款新的人工智能模型，该公司表示，它比规模更大的竞争对手更快、更便宜、更高效。
Databricks联合创始人兼首席执行官阿里•戈德西在接受《商业内幕》采访时表示:“你可以获得两倍的速度，而且价格便宜得多，但你可以获得更大型号的智能。”
本文仅对Business Insider订阅者开放。成为业内人士，现在就开始阅读。有账户吗?．这个名为DBRX的模型是在生成式人工智能领域竞争激烈的时候推出的。OpenAI、meta、谷歌和埃隆·马斯克的xAI都在过去两年中推出了自己的聊天机器人。
Databricks表示，它的模型可以依靠“混合专家”，在语言理解、编程、数学和逻辑方面超过一些竞争对手。这些可以被认为是更小的人工智能模型，每个模型都包含自己的专业知识，它们构成了整体的大型语言模型，并以更少的计算能力处理请求。
有了更多的“专家”，DBRX可以使用更少的参数(模型中的可调节元素，帮助聊天机器人解释和生成文本)大量生成文本。
Databricks大约在1月份开始构建这个模型。Ghodsi说，他们花了1000万美元和两个月的时间在公共数据上训练这个模型。
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去年7月，该公司斥资13亿美元收购了人工智能初创公司MosaicML，其中许多员工都参与了DBRX的开发。
根据Ghodsi的说法，该模型是在大约3000个Nvidia H100 gpu上进行预训练的，其能量需求比竞争对手要小得多。今年9月，这家芯片制造商参与了Databricks的第一轮5亿美元融资。
此外，该公司表示，整个DBRX模型有1320亿个参数。Ghodsi周一在旧金山的一次演示中表示，“在任何给定时间”，该模型都使用了大约360亿个参数来处理请求。
Databricks的联合创始人兼工程副总裁帕特里克•温德尔(Patrick Wendell)周一表示，开源模式可以让其他公司或团体在Databricks的模式基础上进行开发，从而带来更多的多样性。
温德尔说:“有很多团队知道如何构建优秀的模型。
“我们能做的就是让许多客户建立自己的模型，”他补充说。
在Databricks被收购之前，Naveen Rao在2021年共同创立了MosaicML，他之前告诉BI，如果公司可以依靠自己的数据来训练开源模型，那么他们就不必担心像OpenAI和微软已经面临的版权侵权诉讼这样的法律挑战。
Ghodsi告诉BI, Databricks的一个团队负责从用于训练DBRX的数据中过滤受版权保护的材料。
Business Insider的母公司阿克塞尔·斯普林格(Axel Springer)签署了一项全球协议，允许OpenAI根据其媒体品牌的报道训练其模型。
